11. 상관분석/피어슨2 [파이썬 통계] 상관계수 행렬 (데이터프레임) 아래 두 패키지를 불러옵니다. import pandas as pd import numpy as np np.rand.rand 함수를 이용하여 0~1 사이 균등분포에서 배열을 생성합니다. 생성한 배열로 데이터프레임을 생성합다. 행과 열의 이름을 아래와 같이 입력합니다. df1=pd.DataFrame(np.random.rand(3,4),index=["R1","R2","R3"],columns=["C1","C2","C3","C4"]) >>> df1 C1 C2 C3 C4 R1 0.164916 0.830350 0.660695 0.265124 R2 0.589403 0.526125 0.003763 0.876114 R3 0.427236 0.193434 0.708168 0.644957 상관계수 행렬은 corr 메소드를 이용.. 2022. 1. 5. [파이썬 통계] 피어슨 상관분석 아래 세 패키지를 불러옵니다. import pandas as pd import numpy as np import scipy.stats as stats 1. 넘파이 배열이용 넘파이 배열을 이용하여 상관분석을 해봅시다. 같은 크기의 배열을 생성합니다. >>> ar1=np.random.rand(5) >>> ar2=np.random.rand(5) >>> ar1 array([0.71586954, 0.95337158, 0.03220131, 0.78345032, 0.9929689 ]) >>> ar2 array([0.18955187, 0.61692872, 0.19200319, 0.57322939, 0.60968089]) stats.pearsonr 함수를 이용하여 상관분석을 수행합니다. >>> stats.pearsonr.. 2022. 1. 5. 이전 1 다음